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从文本创建视频
Sora是一个 AI模型，可以从文本指令中创建逼真和富有想象力的场景。
演示视频：
Prompt: A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. She wears sunglasses and red lipstick. She walks confidently and casually. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. Many pedestrians walk about.
Prompt: The camera follows behind a white vintage SUV with a black roof rack as it speeds up a steep dirt road surrounded by pine trees on a steep mountain slope, dust kicks up from it’s tires, the sunlight shines on the SUV as it speeds along the dirt road, casting a warm glow over the scene. The dirt road curves gently into the distance, with no other cars or vehicles in sight. The trees on either side of the road are redwoods, with patches of greenery scattered throughout. The car is seen from the rear following the curve with ease, making it seem as if it is on a rugged drive through the rugged terrain. The dirt road itself is surrounded by steep hills and mountains, with a clear blue sky above with wispy clouds.
Sora 是 OpenAI 开发的大型语言模型，也是首个能够生成长达一分钟视频的文生视频模型。该模型于 2024 年 2 月发布，在视觉质量、提示词一致性和对复杂场景的理解方面取得了突破性进展。
Sora 的主要特点：
- 生成长达一分钟的视频： Sora 可以生成 1920x1080 分辨率的视频，时长可达一分钟，远超其他文生视频模型。
- 保持视觉质量和提示词一致性： Sora 生成的视频具有较高的视觉质量，并且能够准确地反映用户在提示中提出的要求。
- 理解复杂场景和物理规律： Sora 能够理解复杂的场景和物理规律，例如物体运动、光线照射等，并将其准确地呈现到视频中。
Sora 的技术架构：
Sora 采用了扩散模型的技术架构，与 OpenAI 的 GPT 模型类似。该模型将视频和图像表示为称为补丁的较小数据单元的集合，每个补丁类似于 GPT 中的令牌。
Sora 的训练过程包括两个阶段：
- 预训练： 在预训练阶段，Sora 使用大量的文本和图像数据进行训练，学习语言和视觉之间的关系。
- 微调： 在微调阶段，Sora 使用特定的视频数据集进行训练，学习生成符合特定要求的视频。
Sora 的应用场景：
Sora 可以应用于各种场景，例如：
- 视频创作： Sora 可以帮助视频创作者快速生成高质量的视频素材，提高创作效率。
- 教育和培训： Sora 可以用于制作教育和培训视频，帮助学生和员工更好地学习和理解知识。
- 娱乐和游戏： Sora 可以用于制作娱乐和游戏视频，为用户提供更加丰富的体验。
Sora 的未来发展：
Sora 的发布标志着文生视频技术取得了重大突破。未来，OpenAI 将继续对 Sora 进行改进，使其能够生成更加逼真、复杂和富有创意的视频。
准备好迎接Sora的挑战了吗？ 内测申请现已开放，快来加入吧！
Sora内测申请流程：
- 打开浏览器，访问 OpenAI 官网（https://openai.com/）。
- 点击右上角的 “Search” 图标。
- 输入 “Red Team Application” 并回车。
- 点击搜索结果中的 “Red Team Networking Application”。
- 填写申请表，展现你对 AI 的热情和对 Sora 的期待。
小贴士：
- 认真阅读申请表中的所有问题，并仔细填写。
- 可以提供一些证明你对 AI 了解和兴趣的材料，例如个人作品、研究论文、项目经验等。
- 表达你对 Sora 内测的期待，以及你希望通过参与内测获得的收获。
祝你好运！
- 作者:布鲁斯
- 链接:https://bvip.one/2024/02/20/03
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
